100 lines
2.1 KiB
Markdown
100 lines
2.1 KiB
Markdown
# 维达后台服务迁移指南
|
||
|
||
## 1. 迁移准备
|
||
|
||
迁移前请确保以下资源已准备就绪：
|
||
|
||
- 源服务器上的全部数据和代码
|
||
- 目标服务器满足以下要求：
|
||
- Docker环境已安装
|
||
- 至少20GB可用磁盘空间
|
||
- 至少8GB内存
|
||
- 5103端口可用（或规划使用的其他端口）
|
||
|
||
## 2. 数据备份
|
||
|
||
在源服务器上执行以下操作：
|
||
|
||
1. 备份数据库
|
||
```bash
|
||
docker exec weida_knowledge mysqldump -u root -p zaq12wsx@weida --all-databases > weida_backup.sql
|
||
```
|
||
|
||
2. 备份向量库数据
|
||
```bash
|
||
tar -czf qa_content.tar.gz /path/to/qa_content
|
||
tar -czf qa_store.tar.gz /path/to/qa_store
|
||
```
|
||
|
||
3. 备份服务代码
|
||
```bash
|
||
tar -czf gpts.tar.gz /path/to/gpts
|
||
```
|
||
|
||
## 3. 数据迁移
|
||
|
||
将以下文件传输至目标服务器：
|
||
|
||
- weida_konwledge_image.tar (Docker镜像)
|
||
- weida_backup.sql (数据库备份)
|
||
- qa_content.tar.gz (向量库内容)
|
||
- qa_store.tar.gz (向量库向量)
|
||
- gpts.tar.gz (服务代码)
|
||
- GLM-4目录 (AI模型)
|
||
|
||
## 4. 恢复部署
|
||
|
||
1. 解压所有文件
|
||
```bash
|
||
tar -xzf gpts.tar.gz
|
||
tar -xzf qa_content.tar.gz -C /path/to/gpts/qa_content
|
||
tar -xzf qa_store.tar.gz -C /path/to/gpts/qa_store
|
||
```
|
||
|
||
2. 按照《维达部署手册》中的步骤执行部署：
|
||
- 加载并运行Docker镜像
|
||
- 恢复数据库
|
||
- 启动服务
|
||
- 启动AI模型
|
||
|
||
## 5. 验证迁移
|
||
|
||
迁移完成后，请验证以下功能：
|
||
|
||
1. 检查服务状态
|
||
```bash
|
||
ps aux | grep mainserver.py
|
||
ps aux | grep api.py
|
||
```
|
||
|
||
2. 检查数据库连接
|
||
```bash
|
||
mysql -u root -p
|
||
```
|
||
|
||
3. 测试问答功能
|
||
- 尝试上传新文档
|
||
- 测试问答交互
|
||
- 验证向量检索
|
||
|
||
## 6. 回滚方案
|
||
|
||
如迁移过程中出现问题，准备以下回滚步骤：
|
||
|
||
1. 停止新部署的服务
|
||
```bash
|
||
docker stop weida_knowledge
|
||
```
|
||
|
||
2. 恢复原有服务器的运行状态
|
||
|
||
3. 记录失败原因，分析问题后重新制定迁移计划
|
||
|
||
## 7. 注意事项
|
||
|
||
- 迁移前请确保源服务处于稳定状态
|
||
- 建议在非业务高峰期进行迁移
|
||
- 保留所有备份文件直至新环境稳定运行
|
||
- 迁移过程中详细记录每个步骤的执行情况
|
||
- 确保新环境的系统时间与源环境一致
|